المحاضرة التاسعة


0033

0034

0035

0036

0037

0038

المحاضرة التاسعة

الخميس، تشرين الأول 30, 2014

8:15 AM

 

-1 1
-1 1

#1

#2

-1 -1
1 1

#3

1 -1
1 -1

#4

-1 1
1 -1

 

-1 -1
1 -1

#5

Since: y(k)=x(k)


يوجد أسلوبين للحل: مع وجود الحد (5*I) أو بدونه، وفي الحالتين يكون الجواب صحيح.

فإذا أردنا معرفة قيمة y5 نطبق القانون:


الحد -5I هو حد تصقيل، يقوم بتصقيل الخرج بحيث تحاكي الخوارزمية الرياضية عملية عودة كل المخارج إلى قطب الدخل ما عدا خرج العصبون نفسه.

في هوبفيلد من غير المقبول تدريب الشبكة على نمط معين ومن ثم اختبارها على نمط آخر، وإنما يتم اختبارها على الأنماط التي تعلمتها فقط.

لنختبر الشبكة على النمط 1:

أو باستخدام تابع الخطوة:


يتم التصقيل لكيلا تعتمد الشبكة على خرج العصبون نفسه في تقرير نوع الخرج، وإنما تعتمد على البيكسلات الأخرى في تحديد حالة الخرج. وبهذه الطريقة تستطيع الشبكة التعرف على الصورة حتى لو ترافقت بتشوهات أو اختلافات كبيرة. كالتعرف على شخص، إذا تم تدريب الشبكة على التعرف على شخص دون نظارات، فيجب أن تكون قادرة على التعرف عليه بالنظارات (دون أن يتم تعليمها على حالة النظارات).

عدد العصبونات في شبكة هوبفيلد يساوي عدد البيكسلات، لكن إمكانية الشبكة على تمييز عدد صور معين يتعلق بعدد عصبونات هذه الشبكة ويساوي في هذا المثال:

واخترنا العدد 2 لأن للدخل حالتين (أبيض أو أسود، واحد أو صفر.)، أما n فهو عدد العصبونات (4 في مثالنا)، فتكون الشبكة قادرة على تمييز 16 حالة مختلفة.

  • BAM (bi-directional Associative Memory) NN


لكي تميز الشبكة الصورة بشكل صحيح تختار من الصورة جزء معين يختلف عن باقي الصور وتقوم بحفظه. فمثلا تختلف التفاحة عن البرتقالة من القسم السفلي، حيث يوجد تقعر في التفاحة. ومنه نحصل على خريطة بعدد بيكسلات أقل قادرة على تمييز الصور. فإذا كانت دقة الصورة 4096 بيكسل مثلا عندها يمكن الاعتماد على 100 بيكسل فقط.

مثال آخر هو التعرف على الأشخاص من صورة القزحية للعين.

هذا النمط من شبكات الذكاء يعمل بطبقتين: طبقة الدخل وطبقة الخرج، كما أنها تعمل بالاتجاهين:


Advertisements

اترك رد

إملأ الحقول أدناه بالمعلومات المناسبة أو إضغط على إحدى الأيقونات لتسجيل الدخول:

WordPress.com Logo

أنت تعلق بإستخدام حساب WordPress.com. تسجيل خروج   / تغيير )

صورة تويتر

أنت تعلق بإستخدام حساب Twitter. تسجيل خروج   / تغيير )

Facebook photo

أنت تعلق بإستخدام حساب Facebook. تسجيل خروج   / تغيير )

Google+ photo

أنت تعلق بإستخدام حساب Google+. تسجيل خروج   / تغيير )

Connecting to %s